-->
g2QFCKwavghUp2yzjKrIFwEeG13RASCerFTCMH35

Estimasi Berbasis LOC



Contoh Estimasi Berbasis LOC


PL CAD  akan menerima data geometri 2 atau 3 dimensi dari seseorang perekayasa yang akan berinteraksi dan mengontrol sistem CAD melalui suatu interface pemakai. Kajian spesifikasi sitem menunjukkan bahwa PL akan mengeksekusi workstation dan harus berinteraksi dengan berbagai peripetal grafis komoputer.
Seperti : mouse, digitizer, dan printer laser.
Expected Value untuk Variabel Estimasi
EV = (Spot + 4Sm + Spess)/6
Keterangan :
EV = expected value
Spot = Estimasi Optimistik
Sm = Estimasi paling sering
Spess = Estimasi pesimistik

Contoh :
Diketahui perhitungan 200 untuk fungsi analisis geometri 3D (3DGA)
Optimistik = 4600
Most likely = 6900
Pesimistik = 8600
EV       =  (4600 + 4 * 6900 + 8600)/6
= 6800 LOC
Jumlah tersebut dimasukkan ke dalam tabel, begitu juga untuk perhitungan yang lain, sehingga diperoleh :
Tabel Perkiraan (estimasi) untuk metode LOC
FUNGSILOC TERESTIMASI
Interface pemakai dan fasilitas kontrol (UICF)2300
Analisis geometri dua dimensi (2DGA)5300
Analisis geometri tiga dimensi (3DGA)6800
Manajemen database (DBM)3350
Fasilitass display grafis komputer (CGDF)4950
Kontrol Periparel (PC)2100
Modus Analisis desain (DAM)8400
Baris kode terestimasi33200

Jika : produktifitas rata-rata organisasional = 620 LOC/person-month upah karyawan = $8000 per bulan biaya perbaris kode = $13
Maka : tingkat produktifitas = jumlah titik fungsi
Jumlah orang-bulan
Jumlah karyawan      = 33.200 LOC
620 LOC/bln
= 53,5
= 54 orang
Estimasi biaya proyek beradasarkan LOC
= 33.200 LOC * $13
= $431.600
Estimasi biaya proyek berdasarkan upah
= 54 orang * $8000
= $432000

Estimasi Berbasis FP (Function Point)
Dekomposisi untuk perhitungan berbasi FP berfokus pada harga domain info dari pada fungsi PL. perencanaan proyek memperkirakan input, output, inaury, file dan interface eksternal. Untuk tujuan perkiraan tersebut faktor pembobotan kompleksitas diasumsikan menjadi rata-rata.
Setiap faktor pembobotan kompleksitas diestimasi dan faktor penyesuaian kompleksitas dihitung seperti dibawah ini :
FAKTORHARGA
Backup an recovery4
Komunikasi data2
Pemrosesan terdistribusi0
Kinerja kritis4
Lingkungan operasi yang ada3
Entri data online4
Transaksi input pada layar ganda5
File master yang diperbaharui online secara online3
Nilai kompleks domain informasi5
Pemrosesan internal yang kompleks5
Kode yang didesain untuk dapat dipaki lagi4
Konversi/instalasi dalam desain3
Instalasi ganda5
Aplikasi yang didesain bagi perubahan5
Faktor penyesuain kompleksitas1.7
TOTAL53.17

Perkiraan Harga Domain Informasi
Tabel perkiraan harga domain informasi
Nilai domain informasiOptlikelypessJumlah estimasiBobotJumlah EP
Jumlah input20243024496
Jumlah output12152216580
Jumlah inquiry16222822488
Jumlah file44541040
Jumlah interface eksternal2232714
TOTAL318

Jumlah estimasi (lihat rumus EV)
Jumlah FP = jumlah estimasi * bobot
Total faktor pembobotan =
Total FP                                      = 318
FP estimasi = jumlah totaal * (0.65 + 0.01 * )
= 318 * (0.65 + 0.01 * 53.17)
= 375

Diketahui
Produktifitas   = 6.5 LOC/pm  (dari historis)
Upah               = $800/m
Biaya FP         =
= $1.230

Estimasi biaya proyek
= biaya FP * FP terestimasi
= $1.230 * 375
= $461.250

Usaha terestimasi
=
=
= 58 p/m
Sumber : dinigusmawatilubis.wordpress.com
Related Posts

Related Posts

Post a Comment