Pengertian Deep Learning - Lab Wisnu

Deep Learning ini adalah bidang yang sedang sangat heboh diperbincangkan di bidang IT, terutama di area kecerdasan buatan(Artificial Intelligence). Google sempat menghabiskan uang sebesar 400.000.000 USD untuk membeli perusahaan DeepMind yang bergerak di bidang Deep Learning; Toyota juga telah menyiapkan uang 1.000.000.000 USD untuk penelitian di bidang ini.

Jadi, apa itu Deep Learning?

Menurut saya, deep learning adalah pengembangan dari Jaringan Saraf Tiruan (Artificial Neural Network) yang memiliki lebih banyak lapisan(layer). Dengan Lapisan yang lebih banyak, Deep learning diharapkan untuk dapat mengenali proses yang lebih kompleks. Kita juga dapat dengan mudah melihat hasil setiap lapisan, contohnya, pada pengenalan wajah lewat algoritma Convolutional Deep Belief Network di bawah ini.

Lapisan pertama akan mengenali warna dari setiap titik pixel yang ada di gambar. Hasil dari lapisan pertama, yaitu kumpulan titik-titik, akan menjadi masukan dari lapisan kedua yang menghasilkan pola garis. Pada lapisan ketiga, kumpulan dari garis akan menghasilkan bagian dari wajah seperti mata, hidung, dan telinga. Kemudian pada lapisan keempat, dari kumpulan mata, hidung, dan telinga, akan dihasilkan bentuk yang dapat digunakan untuk mengenali wajah manusia.

Jenis-jenis Algorithma Deep Learning

Berikut ini adalah beberapa jenis algoritma deep learning berdasarkan kegunaannya. Halaman ini akan di-update seiring dengan berjalannya waktu.

1. Pembelajaran dengan menggunakan label (Supervised Learning)

Pengolahan data berupa tulisan - analisa sentimen - penguraian kalimat	Recurrent Network, Recurrent Network Tensor Network
Pengolahan citra digital	Deep Belief Network, Convolutional Network
Pengenalan obyek	Convolutional Network, Recurrent Network Tensor Network
Pengolahan suara	Recurrent Network

2. Pembelajaran tanpa menggunakan label (Unsupervised Learning)

Bila ingin mencoba mengenali pola atau mengekstrak data, gunakan Restricted Boltman Machines atau Autoencoder

3. Berdasarkan obyektif

- Bila anda ingin melakukan klasifikasi data, gunakan algoritma Multi Layer Perceptron dengan Rectified Linear Unit, atau Deep Belief Network

- Jika anda ingin melakukan deep learning dengan data yang dapat berubah terhadap waktu, gunakan Recurrent Neural Network

Sumber :aardiya.blogspot-com

Related Posts