KELEBIHAN ALGORITMA GENETIKA
Kelebihan algoritma genetic terdapat pada bebrapa hal, yaitu:
1. Algoritma genetic bekerja dengan memanipulasi kode-kode set parameter, bukan dengan hasil manipulasi nilai parameter itu sendiri.
2. Algoritma gentik bebas untuk mengkodekan masalah dengan berbagai cara sehingga algoritma genetic tidak dibatasi oleh batasan metode lainnya.
3. Algoritma genetic bekerja dengan populasi titik, bukan satu titik.
4. Algoritma genetic menggunakan informasi fungsi tujuan, bukan informasi turunan dan yang lainnya
5. Algoritma genetic menggunakan aturan perpindahan probabilistic, bukan deterministic.
6. Algoritma gentika memerlukan iterasi yang berulang-ulang dan dalam jumlah yang relative banyak, sehingga algoritma ini perlu dibangun dalam sebuah program aplikasi computer untuk menyelesaikan permasalahan yang dihadapi.
Kekurangan algoritma genetic terdapat pada beberapa hal, yaitu:
1. Algoritma genetika bekerja dengan bilangan acak pada kromosom awal, sehingga memungkinkan kromosom terbaik tidak terlibat dalam proses.
2. Algoritma genetika menggunakan pembangkitan bilangan random dalam setiap pemilihan kromosom baik untuk induk, proses persilangan maupun mutasi.
3. Solusi yang dihasilkan belum tentu merupakan solusi yang optimal, karena sangat dipengaruhi oleh bilangan acak yang dibangkitkan.
Sumber :
https://dokumen.tips/documents/algoritma-genetika-ditemukan-oleh-john-h.html
